NNSR - NERCN NeuroSignal Research
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项目简介
NNSR (NERCN NeuroSignal Research) 是由清华大学神经调控技术国家工程研究中心（NERCN）开发的神经信号处理与分析平台。该系统专门针对全植入式脑深部电刺激（DBS）设备的电生理信号分析需求而设计，为临床研究人员和工程技术人员提供完整的数据处理解决方案。
核心特性
🔬 智能信号处理
- 深度学习伪迹识别：集成双分支神经网络，自动识别电脉冲、心电、体动等多种伪迹
- 多维特征提取：支持时域、频域、时频域等全方位特征计算
- 标准化处理流程：确保分析结果的一致性和可重复性
⚡ 实时分析能力
- 毫秒级响应：集成安全传输协议，满足研究与闭环控制需求
- 安全通信协议：基于加密传输，确保患者安全和数据可靠性
- 在线特征提取：支持滑动窗口实时计算，灵活配置窗口参数
🖥️ 友好用户界面
- 无代码操作：基于MATLAB App Designer的图形界面，降低使用门槛
- 模块化设计：离线分析和在线分析双重模式，满足不同应用场景
- 批量处理：支持大规模数据集的自动化分析
📊 丰富可视化
- 多通道显示：同步展示时域、频域、时频域分析结果
- 交互式图表：支持缩放、标注、参数调整等操作
- 专业报告生成：输出标准化分析报告，支持多种格式
应用领域
临床研究
- 帕金森病DBS治疗：β振荡分析，刺激参数优化
- 难治性抑郁症：生物标志物识别，疗效预测
- 癫痫监测：病理性振荡检测，特征处理
科学研究
- 神经调控机制：理解DBS作用原理
- 脑机接口：深脑电数据分析处理
- 闭环控制：自适应刺激，个性化治疗
快速开始
- 环境要求：Windows 10/11 (64位)或者mac，≥16GB RAM（最小8GB）
- 下载安装：获取最新独立安装包或MATLAB版本
- 数据导入：支持清华可感知脑起搏器设备原生格式、.mat格式等
- 一键分析：选择自动分析模式获得功率谱密度等结果 ```
开源与贡献
NNSR是一个开源项目，自动处理流程的完整工具以及在线分析系统将持续维护更新。
文档导航
| 章节 | 描述 |
|---|---|
| 安装指南 | 详细的安装步骤和环境配置 |
| 功能特性 | 系统功能全面介绍 |
| 离线分析 | 批量数据处理和分析 |
| 在线分析 | 实时数据处理和闭环控制 |
| 使用场景 | 典型应用案例和最佳实践 |
| 常见问题 | 问题排除和解决方案 |
| 技术支持 | 获取帮助和技术支持 |
联系我们
- 项目团队：清华大学神经调控技术国家工程研究中心
- 技术支持与合作：问卷链接
- 联系邮箱：guanlx18@tsinghua.org.cn
NNSR致力于推动神经调控技术的发展，为脑机信号的临床研究和治疗创新提供更好的技术支撑。